Estoy al tanto de algunos de los generadores de datos de prueba que existen, pero la mayoría parecen simplemente llenar bases de datos de estilo de nombre y dirección [siéntase libre de corregirme].
Tenemos una gran aplicación integrada y normalizada, por ejemplo, las facturas tienen números de pieza vinculados a tablas de almacenamiento, números de clientes vinculados a tablas de clientes, registros de cambios vinculados a información de auditoría, etc. que obviamente son difíciles de completar al azar. Actualmente ofuscamos datos de la vida real para obtener datos de prueba (pero no muy bien).
¿Qué herramientasmétodos utiliza para crear grandes volúmenes de datos con los que probar?
Solución
Donde trabajo, utilizamos RedGate Data Generator para generar datos de prueba.
Ya que trabajamos en el ámbito bancario. Cuando tenemos que trabajar con datos nominativos (números de tarjetas de crédito, DNI personal, números de teléfono) desarrollamos una aplicación que puede enmascarar estos campos de la base de datos para que podamos trabajar con ellos como datos reales.
Puedo decir que con Redgate puede acercarse a cómo pueden verse sus datos reales en un servidor de producción, ya que puede personalizar cada campo de cada tabla en su BD.
Otras respuestas
He implementado mi propio generador de datos que genera datos aleatorios que se ajustan a expresiones regulares. La idea básica es usar reglas de validación dos veces. Primero los usa para generar datos aleatorios válidos y luego los usa para validar nuevos insumos en producción. He declarado una reescritura de la utilidad, ya que parece un buen proyecto de aprendizaje. Está disponible en googlecode.